交通量预测模型的优化

• 作者: 潘鲁萍 胡郁葱
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量预测 指数模型 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: U49
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.03.005

摘要

文章对使用指数模型预测交通流量过程中模型参数估计方法进行了优化,提出采用遗传算法(GA)的思路,通过仿真,可以归纳出GA在求解参数最优问题上优势,省去了严格的数学公式的推导步骤,为交通预测模型的优化研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡郁葱		65	672	14.0	24.0
2	潘鲁萍		14	65	5.0	7.0