基于多聚类中心的图像检索相关反馈方法

• 作者: 刘莉 周向东 张亮 张琪 施伯乐
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 相关反馈 模糊聚类 多媒体数据库
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.005

摘要

相关反馈技术是基于内容的图像检索领域近期研究的热点之一.现有方法通过用户给出的相关反馈图像来寻求唯一的全局最优检索点与权重.由于图像内在的复杂性,唯一的全局检索点通常难以准确覆盖用户的检索目标子空间,使得反馈对检索效果的改进表现出不稳定性.为解决这一问题,本文使用模糊聚类的方法对反馈图像集进行分析,并在此基础上给出了一个基于反馈图像的多聚类中心的相关反馈方法.实验对比显示,该方法能明显改善图像检索的效果且具有较强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伯乐	复旦大学计算机与信息技术系	188	4414	33.0	61.0
2	张亮	复旦大学计算机与信息技术系	98	872	17.0	24.0
3	刘莉	复旦大学计算机与信息技术系	54	359	12.0	16.0
4	周向东	复旦大学计算机与信息技术系	35	323	10.0	17.0
5	张琪	复旦大学计算机与信息技术系	33	395	7.0	19.0