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摘要:
本文将模糊集合理论中的模糊度概念引入阈值分割技术中,在图像的模糊特征平面上采用最大模糊度原则确定分割阈值,新算法正是基于图像信号的模糊性,采用标准模糊率属度函数(S函数),并根据其特征,结合欧基米德模糊度确定分割阈值.新算法不依赖于图像的直方图,也没有直方图满足高期分布的种种假设,即使两幅图像的直方图相同而内容完全不同也能各自精确分割.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊度的图像阈值分割法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 隶属函数 模糊度 图像分割
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-11,29
页数 3页 分类号 TP3
字数 2157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2003.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾国辉 上海交通大学电子信息与电力工程学院 16 148 6.0 12.0
2 胡朝晖 上海交通大学电子信息与电力工程学院 6 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
隶属函数
模糊度
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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