基于粗糙集的故障诊断方法

• 作者: 宋执环 李平 谭天乐
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 信息熵
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.01.010

摘要

利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平		260	3720	30.0	50.0
3	宋执环		140	1808	23.0	36.0
9	谭天乐		4	157	4.0	4.0