铜合金时效性能的神经网络预测模型

• 作者: 刘平 刘沛东 康布熙 田保红 苏娟华
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 时效 神经网络 硬度 导电性 铜合金
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 金属学、金属工艺
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TG166.292|TP183
• 字数: 1640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2003.02.005

摘要

运用BP神经网络算法,对时效试验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金时效后硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性, 预测结果与实测值吻合较好, 表明神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的,预测的准确性取决于用于训练网络的铜合金时效试验数据的数量和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘平	河南科技大学材料科学与工程学院	215	2374	23.0	31.0
2	田保红	河南科技大学材料科学与工程学院	267	2502	22.0	30.0
3	苏娟华	河南科技大学材料科学与工程学院	93	549	13.0	18.0
4	康布熙	河南科技大学材料科学与工程学院	59	691	15.0	22.0
5	刘沛东	河南科技大学材料科学与工程学院	4	14	2.0	3.0