SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

• 作者: 冯学智 林广发 赵萍
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: SPOT卫星影像 居民地信息 自动提取 决策树
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 309-315
• 页数: 8页
• 分类号: TP79/F301.24
• 字数: 6633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.04.013

摘要

以南京市江宁县为研究区域,首先分析了该区域居民地的影像特征,然后研究了居民地及其背景地物在SPOT-4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征,并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性.研究发现,除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外,其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开.但道路和居民地在形状上存在明显差异,因此可以利用形状指数的差异加以去除.最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型,对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价.结果表明,该方法的总体提取效果较好,特别是对于面积大于10000m2的城镇和集村.其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高,只是在水际交界处和道路两侧有误判现象.因此,利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来,并且模型受时相影响较小,只是在域值大小上会存在一些差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林广发	南京大学城市与资源学系	18	772	15.0	18.0
2	冯学智	南京大学城市与资源学系	160	5398	41.0	67.0
3	赵萍	南京大学城市与资源学系	15	493	6.0	15.0