基于SVM的雷达目标高分辨距离像识别研究

• 作者: 王晓丹 王积勤
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 目标识别 距离像
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与统计学习
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.057

摘要

本文从模式分类角度讨论基于高分辨距离像(HRRP-high resolution range profile)的雷达目标识别问题,对基于支持向量机(SVM-Support Vector Machine)的高分辨距离像识别方法进行了研究.使用SVM对3类目标的HRRP进行了分类识别,并在同样条件下与基于模板匹配的识别方法进行了比较.结果表明,使用SVM具有更高的分类正确率和更好的泛化性能.