深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述

• 作者: 付哲泉 但波 李尚生 李相平 王旭坤
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 深度学习 高分辨距离像 目标识别 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能基础理论与技术
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TJ760|TP18
• 字数: 7194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0118

摘要

雷达目标的高分辨距离像包含了丰富的目标信息,基于高分辨距离像的雷达目标识别一直是军事领域关注的重点和难点.随着深度学习逐渐成为各领域的研究热点,基于深度学习算法的高分辨距离像目标识别得到了广泛关注.与传统方法相比,深度学习算法可以自动提取目标高分辨距离像数据有效的深层特征,达到更高的识别准确率.本文总结了近期深度学习在雷达目标高分辨距离像识别领域的应用和研究情况,介绍了该领域四个亟待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李相平		79	353	9.0	13.0
2	李尚生		39	102	5.0	7.0
3	但波		19	52	4.0	6.0
4	付哲泉		11	24	3.0	4.0
5	王旭坤		1	0	0.0	0.0