一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法

• 作者: 胡迎松 范志明 陈明
• 来源期刊: 华中科技大学学报(城市科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 径向基函数 神经网络 电力系统 冲量
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP183:TM715
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2003.03.003

摘要

针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用,将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中,提高了训练收敛速度和精度.详细介绍了短期负荷预测的建模过程,实验表明该优化算法能有效改善预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	华中科技大学计算机科学与技术学院	82	446	13.0	17.0
2	胡迎松	华中科技大学计算机科学与技术学院	31	771	9.0	27.0
3	范志明		1	11	1.0	1.0