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摘要:
本文介绍了Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用, 提出了从核心样本动态搜索BP网络训练样本的新探索,摒弃了过去BP算法中训练样本固定不变,互不相交的方法,实现了BP网络和Kohonen网络动态无缝集成.
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文献信息
篇名 Kohonen网络与BP网络的集成应用研究
来源期刊 青岛海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 Kohonen神经网络 核心样本 集成 卷烟配方
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 615-620
页数 6页 分类号 TP389
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁香乾 中国海洋大学信息工程中心 99 1107 16.0 30.0
2 曹均阔 中国海洋大学信息工程中心 2 37 2.0 2.0
3 贺英 中国海洋大学电子工程系 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
Kohonen神经网络
核心样本
集成
卷烟配方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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