基于小波包联合AR功率谱理论的滚动轴承故障诊断

• 作者: 冯全科 屈展 帕娜尔汗 王潜龙
• 来源期刊: 西安石油学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 自回归功率谱 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 56-58,76
• 页数: 4页
• 分类号: TH113
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2003.04.015

摘要

提出了小波包联合自回归功率谱理论的故障诊断方法.对采集的轴承振动信号采用高、低正交共轭镜面滤波器组,将信号划分到不同频道上.滤波器每作用一次,数据点减半,采样的时间增至两倍.选取轴承缺陷所在频段的数据插零,将其他频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率;然后通过AR功率谱分析轴承运行状态,诊断出轴承对应的故障.对207滚动轴承的早期缺陷作了实际诊断,诊断结果与实际较为符合.证明该方法是一种有效的弱信号缺陷提取与诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全科	西安交通大学能源与动力工程学院	94	853	15.0	24.0
2	屈展		69	664	10.0	23.0
3	王潜龙	西安交通大学能源与动力工程学院	6	82	3.0	6.0