一种改进的关联规则挖掘算法

• 作者: 姜合 孙吉红 王晓柱
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 支持度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2003.01.012

摘要

本文在Apriori算法的基础上,引入了临时数据库及多支持度,使交易数据库的规模不断缩小,同时又灵活控制了各频繁项集产生的数量,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜合	山东轻工业学院计算机科学技术系	26	172	7.0	12.0
2	孙吉红	山东轻工业学院计算机科学技术系	14	99	5.0	9.0
3	王晓柱	山东轻工业学院计算机科学技术系	9	32	4.0	5.0