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摘要:
多尺度主元分析方法(MSPCA)将多分辨率分析(MRA)的多尺度分解数据能力和主元分析(PCA)的降低数据维数能力结合起来,为监视多个时间尺度的过程提供了强有力的工具.过程监视时,MSPCA能自动对数据滤波并调节检测控制限,使控制限最容易检测出测量变量中重要的微小变化.由于MSPCA仅能滤除随机误差,不能消除过失误差,因此,为提高统计模型的准确性,在过程监视前,首先应用PCA检测并剔除存在过失误差的数据.通过实例说明MSPCA方法监视过程的优越性.
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文献信息
篇名 多尺度主元分析方法在过程监视中的应用
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 多分辨率分析 主元分析 多尺度主元分析 过程监视
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP274
字数 1828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2003.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭金玉 59 347 11.0 15.0
2 王纲 17 280 8.0 16.0
3 吴永建 3 36 2.0 3.0
4 吕岩 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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多分辨率分析
主元分析
多尺度主元分析
过程监视
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
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