粗糙集理论在数据挖掘中的应用

• 作者: 薛健 许壮志 钟玲
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 非确定性规则 约简
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2003.04.012

摘要

粗糙集理论作为一种新型软计算方法,可以有效地分析和处理具有不完备、不确定性特征的信息,已经在诸多领域得到成功应用.在简要介绍粗糙集基本理论的基础上,详细讨论了粗糙集在数据挖掘领域的应用进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟玲	沈阳工业大学信息科学与工程学院	20	97	6.0	9.0
2	许壮志		9	40	3.0	6.0
3	薛健		7	23	2.0	4.0