基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究

• 作者: 刘峰 刘晓黎 杨晓萍 贾嵘
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 水轮发电机组 振动 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2003.04.018

摘要

针对神经网络的缺陷和水轮发电机组振动故障原因多、征兆多的特点,利用网络分块技术,把BP网络规模控制在可以接受的范围内,并将专家系统与神经网络相结合,较好地解决了知识获取和自学习的问题.通过实例验证,该网络模型能有效地分离各种故障类型,在水轮发电机组振动故障诊断中具有一定的诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓萍	西安理工大学水利水电学院	53	870	18.0	28.0
2	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
3	刘晓黎	西安理工大学水利水电学院	4	40	3.0	4.0
5	刘峰	西安理工大学水利水电学院	12	88	4.0	9.0