人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析

• 作者: 修丽娜 刘湘南
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遥感影像 分类
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 339-345
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 7203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2003.05.014

摘要

从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘湘南	东北师范大学城市与环境科学学院	33	1826	23.0	33.0
2	修丽娜	东北师范大学城市与环境科学学院	1	73	1.0	1.0