混沌和神经网络结合的滑坡预测方法

• 作者: 唐璐 齐欢
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 混沌 神经网络 时间序列 全局法 非线性动力学
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 1984-1987
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22|TU457
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2003.12.007

摘要

根据滑坡体运动的非线性动力学特性,应用混沌与神经网络相结合的预测方法,并采用数据实验的方法确定嵌入维数,建立滑坡预测的混沌模型.实验结果表明,用这种算法对清江茅坪滑坡体位移实际监测数据进行预测可达到较好的结果,能避免精确确定动力学方程和吸引子维数的困难,在滑坡体位移预测中具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐欢	华中科技大学系统工程研究所	160	1700	22.0	32.0
2	唐璐	华中科技大学系统工程研究所	1	59	1.0	1.0