基于小波神经网络的深海电机系统混沌预测

• 作者: 孙昌志 安跃军 张扬 胡翠华
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网路 推进电机 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 7-10,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.01.002

摘要

针对深海机器人推进电机系统易出现混沌现象,直接危及其稳定运行这一现状,提出一种有效的预测方法对混沌现象进行分析,实现对混沌的预先控制.利用相空间重构与小波神经网络相结合的方法对深海机器人推进电机系统的混沌现象进行分析研究,与以往单纯利用小波神经网络进行预测相比,通过相空间重构可以为小波神经网络的输入提供较为准确、可靠的数据样本,使得预测结果具有较强的可靠性和实用性,同时解决了小波神经网络不能进行中长期准确预测的问题,为进一步研究混沌控制和混沌抑制提供了基础条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昌志	沈阳工业大学电气工程学院	41	475	12.0	20.0
2	安跃军	沈阳工业大学电气工程学院	42	205	8.0	13.0
3	张扬	沈阳工业大学电气工程学院	7	23	3.0	4.0
4	胡翠华	沈阳工业大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0