非线性混沌时序的神经网络预测与控制算法研究

• 作者: 蒋伟进
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌序列 神经网络 预测模型 控制算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.04.036

摘要

基于神经网络对时序问题的预测能力,本文提出了将混沌和神经网络相结合,应用神经网络来训练混沌序列的预测模型及方法,实现了将混沌系统快速地稳定到期望点上.理论分析和仿真结果均表明了该方法的有效性,且算法弹性大,可扩充性好,稍作修改后,可适应不同的混沌映射.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0