基于神经网络的选矿物耗生产指标优化设定

• 作者: 刘威 柴天佑
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 曲线拟合 神经网络 多项式拟合 生产指标 优化设定
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 631-634
• 页数: 4页
• 分类号: TP-9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.z1.013

摘要

针对经验设定金属回收率指标准确性和合理性差的问题,提出一种利用神经网络拟合精矿品位和金属回收率的关系曲线的方法,使得在精矿品位要求已知的情况下,能够快速准确给出金属回收率的指标设定值,并与传统的多项式拟合方法进行了比较.结果表明神经网络具有较好的拟合效果.在某钢铁公司选矿厂的实际应用中,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	刘威	东北大学自动化研究中心	32	415	12.0	19.0