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摘要:
简要介绍三种现代优化算法,综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在V-PTC材料介电性能和五个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高电阻值和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料性能进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 现代优化计算方法在材料最优化设计中的应用
来源期刊 材料科学与工程学报 学科 工学
关键词 优化算法 主成分分析 神经网络 遗传算法 优化设计 陶瓷材料
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP301.6|TP39
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2812.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张纯禹 同济大学材料科学与工程学院 5 60 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
主成分分析
神经网络
遗传算法
优化设计
陶瓷材料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料科学与工程学报
双月刊
1673-2812
33-1307/T
大16开
浙江杭州浙大路38号浙江大学材料系
1983
chi
出版文献量(篇)
4378
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9
总被引数(次)
42484
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