最优化方法在分子识别中的应用

• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 数学
• 关键词: 最优化方法 分子识别 密度泛函理论 自动对接 分簇聚类法 分段聚类法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 303-309
• 分类号: O224
• 字数: 986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2011.00303

摘要

分子识别是指两个或多个分子靠非共价键专一地结合在一起.分子识别在物质的形成,细胞信号的传递,基因信息的表达和药物的设计等方面起重要的作用.我们首先对数学和计算方法在分子识别上的应用作了回顾,并从量子力学,经典分子力学和热力学上解释分子识别可转换成一类最优化问题.其次,我们指出了解决这类最优化问题的困难.最后,我们报告了在预报配体与蛋白质识别上所获得的一类新的选择方法.这类方法可将顶报的成功率从63％提高到90％.