一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用

• 作者: 刘化波 李秀艳 杨艳冰 赵连昌
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗神经网络 学习算法 股市预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2003.01.022

摘要

提出了一种新的神经网络--推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法.结果表明,神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵连昌	大连海事大学数理系	33	137	7.0	9.0
2	刘化波	大连海事大学数理系	2	20	2.0	2.0
3	李秀艳	大连海事大学数理系	2	20	2.0	2.0
4	杨艳冰	大连海事大学数理系	7	15	2.0	3.0