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摘要:
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为减少成像系统噪声的干扰,图像差分前和差分后均采用基于统计特性的维纳滤波.从简单到复杂背景下的人体动目标提取的结果表明,该方法具有一定的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 复杂背景下运动人体的提取
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 人体运动分析 动态图像分割 图像差分 wiener滤波器
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TN91
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡 大连理工大学电子与信息工程学院 49 425 11.0 19.0
2 何英昊 大连理工大学电子与信息工程学院 32 73 5.0 7.0
3 胡家升 大连理工大学电子与信息工程学院 65 797 16.0 24.0
4 李美花 大连理工大学电子与信息工程学院 13 77 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人体运动分析
动态图像分割
图像差分
wiener滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导