基于背景差与HOG-LBP的快速运动人体检测

• 作者: 张慧 涂铮铮 罗斌 郑爱华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 运动人体检测 梯度方向直方图 背景差 局部二元模式
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.02.011

摘要

针对单目静止摄像机近距离监控的情形，结合运动目标外接矩形长宽比，提出一种HOG特征联合LBP特征并通过PCA降维的快速运动人体检测算法。该方法包含两个步骤：运动目标提取和运动人体检测。使用帧差与背景差相结合的方法提取运动目标，帧差用于更新背景，背景差用于提取运动目标。运动目标判别即人体检测分为两个部分：单运动人体检测以及多运动人体检测。首先根据运动目标外接矩形的长宽比，把目标分为单目标以及多目标；然后，根据肤色的分布判断单个行人。对于多目标，提取HOG-LBP特征，用PCA降维，结合线性SVM进行群人目标判定。实验结果表明，该方法不仅提高了人体检测速度，还提高了人体检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	涂铮铮	安徽大学计算机科学与技术学院	23	126	7.0	10.0
3	张慧	安徽大学计算机科学与技术学院	18	73	5.0	8.0
4	郑爱华	安徽大学计算机科学与技术学院	11	44	4.0	6.0