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摘要:
假定图像序列的背景图像已经获得,提出一种结合时空背景差和闭合轮廓拟合的运动人体目标检测算法。算法以较小的阈值获得当前帧的背景差分图像,并搜寻最大连通域为初始前景目标;构造加权高斯滤波器,提取初始前景目标边缘;拟合前景目标轮廓,提出2 bit区域选择法提取不连续弧段的端点,根据类间最小距离准则构造闭合轮廓,结合帧间差分提取最终前景轮廓,标注运动目标位置。仿真实验表明,该算法能准确提取出运动目标,并标注目标位置,在背景环境发生变化时同样可以准确检测到运动目标,具有较好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 结合背景差分和闭合轮廓拟合的运动人体检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 背景差分 闭合轮廓拟合 运动人体检测 视频分析
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 198-202
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0285
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 62 490 14.0 18.0
2 田莎莎 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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背景差分
闭合轮廓拟合
运动人体检测
视频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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