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摘要:
运动人体的检测与人体轮廓提取是计算机视频处理中的重要内容,是进行行为理解和分析的基础,在交通监控、银行监控、机器视觉领域有着广泛的应用.结合运动人体的特点,根据背景差分法与Sobel梯度计算方法,提出一种具有自适应背景图象更新功能的运动人体检测及提取精确轮廓的算法.实验表明该算法有较好的运行效果.
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关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的室内运动人体检测与轮廓提取算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 背景差分 Sobel梯度计算 运动人体检测 轮廓提取
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3928字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红波 重庆邮电大学人工智能研究所 38 333 11.0 17.0
2 吴渝 重庆邮电大学人工智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 向南 重庆邮电大学人工智能研究所 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
共引文献  (89)
参考文献  (3)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分
Sobel梯度计算
运动人体检测
轮廓提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
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