关联规则挖掘的一种改进算法

• 作者: 王培吉 王培静 白金牛
• 来源期刊: 包头钢铁学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 分辨矩阵 分辨向量
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2295.2003.01.022

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal和R.Srikant 于1994年提出的Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,针对Apriori算法中频繁项集产生效率低这个核心问题,本文给出分辨矩阵、分辨向量并提出基于分辨矩阵的改进算法,它能有效提高频繁集的产生效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白金牛		28	80	5.0	8.0
2	王培吉	包头钢铁学院数理系	1	6	1.0	1.0