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摘要:
采用了专家分类方法,将数字高程模型和由其生成的坡向信息与遥感图像的光谱信息相结合,提高了对土地利用的遥感图像分类精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多源信息在岷山地区遥感图像分类中的应用
来源期刊 测绘信息与工程 学科 地球科学
关键词 专家分类 数字高程模型 坡向信息 图像分类 土地利用
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 P237.9
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3817.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳志云 中国科学院生态环境研究中心 350 21865 73.0 138.0
2 肖焱 中国科学院生态环境研究中心 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
专家分类
数字高程模型
坡向信息
图像分类
土地利用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
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18953
论文1v1指导