水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究

• 作者: 丛丰裕 史习智 嵇绍岭 贾鹏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 水下目标识别 舰船辐射噪声 主分量分析 特征提取 特征降维
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72|TP391.4|TB567
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.02.001

摘要

研究一种基于Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法.首先介绍了这种方法的应用背景,给出了舰船辐射噪声的结构和Lofar谱特征的提取方法.在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理.针对主分量分析处理前后的特征向量,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类,与直接对Lofar谱特征分类相比,主分量提取后的分类准确率有明显提高.