基于高阶谱的LOFAR谱图特征在被动声纳信号自动识别中的应用

• 作者: 林良骥 荆东 黄凤岗
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 高阶谱(HOS) LOFAR谱图
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TN991
• 字数: 2299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.1998.05.010

摘要

水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题.由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性.为了提高对水下目标识别的正确识别率,突破以往研究中关于信号平稳性的假设和高斯性的假设,本文在简要介绍了LOFAR谱图和高阶谱(HOS)估计方法之后,提出了一种基于高阶谱的LOFAR谱图特征的提取方法.该方法不仅不受高斯性假定的约束,也不受平稳性假定的约束.最后,用该方法对三类实际声纳信号进行了特征提取,取得了令人满意的分类识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆东	哈尔滨工程大学计算机与信息科学系	4	43	4.0	4.0
2	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机与信息科学系	49	667	12.0	24.0
3	林良骥		1	9	1.0	1.0