基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在本文中,我们提出了一种新的非数值数据聚类算法一VBCCD.VBCCD算法由关系表计算关系的一维分割,再由关系的分割来构造一个超图,而后通过超图分割算法,对构造出来的超图进行优化分割,得到最终的聚类结果.试.验结果表明,该算法比传统的针对数值数据设计的聚类算法有更好的效果.
推荐文章
一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法
聚类分析
非数值型数据
等价类
频繁闭合模式
一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
非球形分布
模糊C均值算法(FCA)
遗传聚类算法(GCA)
模糊遗传聚类算法(FGCA)
面向非球形分布数据的自适应K近邻聚类算法
非球形分布
模糊C均值聚类算法(FCA)
自适应K近邻聚类算法(AKNNCA)
面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法
分布式聚类
隐私保护
扰乱技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于垂直分布的非数值数据聚类算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 聚类 数据挖掘 超图
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2267-2269
页数 3页 分类号 TP311
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓胜春 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 34 460 12.0 20.0
2 徐晓飞 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 224 4146 33.0 53.0
3 何增有 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 3 16 3.0 3.0
4 宋玉福 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (5)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
数据挖掘
超图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省杰出青年科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/qn/
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导