面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法

• 作者: 吉根林 姚瑶
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式聚类 隐私保护 扰乱技术
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.024

摘要

针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC_VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDC_VP算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学数学与计算机科学学院	138	2757	22.0	50.0
2	姚瑶	南京师范大学数学与计算机科学学院	12	46	3.0	6.0