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摘要:
数据隐私问题引起人们的广泛关注,如何在分布式数据库的环境下挖掘关联规则成为研究的热点.该文探讨在垂直划分数据库中,如何在保护各方隐私数据的前提下挖掘全局频繁项集.各分布式数据库包含全局数据库的一部分属性,共同参与全局挖掘,同时各方不向外泄漏隐私数据.在商品服务器模型的研究基础上,提出一种基于可逆方阵的加密协议,对于垂直划分的分布式数据库,该协议具有较好的隐蔽性、高效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于可逆方阵的隐私保护关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 分布式数据库 隐私 可逆方阵
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP3
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀坤 大连理工大学电子与信息工程学院 124 1429 18.0 31.0
2 田宏 大连理工大学电子与信息工程学院 24 113 6.0 9.0
4 王亚伟 大连交通大学软件学院 4 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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关联规则
分布式数据库
隐私
可逆方阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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