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摘要:
分析了经典关联规则挖掘及相关的隐私保护等问题,同时研究了多关系关联规则的刻画和挖掘问题.通过重新定义查询模式,改进了Warmr方法,使查询模式支持"频繁查询模式的子模式也必然是频繁的"这种Apriori特性,进而将其移植到多关系规则的挖掘过程,从而加快规则的挖掘.研究了有针对性的敏感规则的挖掘方法,通过挖掘包含敏感信息的所有频繁查询模式,从中导出所有能够导致信息泄露的敏感规则;为了平衡数据可用性和安全性之间的矛盾,通过隐藏所有敏感规则中公共关系的元组,在保证规则隐藏和数据安全的同时,降低了对数据可用性的影响.
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文献信息
篇名 多关系关联规则挖掘中的隐私保护
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 多关系关联规则 频繁查询模式 隐私保护
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP31
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元珍 华中科技大学计算机科学与技术学院 86 1120 18.0 30.0
2 李专 华中科技大学计算机科学与技术学院 10 62 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多关系关联规则
频繁查询模式
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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