基于移项的隐私保护关联规则挖掘算法

• 作者: 吕庆春 李霞 陈子军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 隐私保护 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 59-60,63
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.020

摘要

基于启发式规则的隐私保护关联规则挖掘算法中均通过删除项或增加项改变规则的支持度,对非敏感规则的支持度影响很大.针对上述不足,提出一种将删除项和增加项2种操作相结合的厅法,在执行删除项操作后寻找合适的事务,对该事务执行增加项操作.实验结果表明,利用该算法清洗数据库所产生的规则丢失率和相异度均有所下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子军	燕山大学信息学院计算机科学与工程系	40	202	7.0	12.0
2	李霞	燕山大学信息学院计算机科学与工程系	17	69	6.0	6.0
3	吕庆春	燕山大学信息学院计算机科学与工程系	3	12	2.0	3.0