一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法

• 作者: 刘青宝 王万军 王德鑫
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 非数值型数据 等价类 频繁闭合模式
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 745-749
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.06.021

摘要

提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法.该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非数值型数据对象间因距离难以定义所带来的聚类困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青宝	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	29	344	9.0	18.0
2	王万军	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	3	13	2.0	3.0
3	王德鑫		1	0	0.0	0.0