基于ReliefF算法的模糊聚类新算法

• 作者: 张勇
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 特征加权
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2009.01.017

摘要

模糊K-Prototypes(FKP)算法能够对数值型数据、分类型数据和混合型数据集进行有效聚类,但是算法假定数值型属性对分类的贡献是相同的.为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出了一种基于特征加权的模糊聚类算法,利用ReliefF算法对特征进行加权选择.