基于点击流的频繁模式聚类算法研究

• 作者: 李杨 檀柏红
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 点击流 聚类 频繁模式
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 69-73
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2011.03.017

摘要

在用户访问网站点击流形成频繁序列的基础上,提出基于距离函数的聚类分析算法.首先对数据流分区做K均值聚类生成中间聚类结果,然后对这些均值参考点进行离线聚类,以获取用户访问模式.理论分析和实验表明,算法具有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	檀柏红	天津科技大学经济与管理学院	12	62	4.0	7.0
2	李杨	天津科技大学经济与管理学院	33	157	7.0	11.0