频繁模式聚类算法改进研究

• 作者: 但红卫 徐从富 程舒通
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁模式 聚类 距离函数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.051

摘要

从模式的相似度信息和支持度大小两方面分析了前人聚类算法中采用的距离函数的缺陷,提出了改进距离函数的新算法-Mix算法.实验研究证明,算法在实现过程中可以相应减少时间消耗和聚类结果的错误程度,提高聚类质量,从而得到比较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机科学与技术学院	78	1329	17.0	35.0
2	程舒通	浙江大学计算机科学与技术学院	46	176	8.0	12.0
6	但红卫	浙江大学计算机科学与技术学院	7	38	3.0	6.0