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摘要:
EM算法将观测得到的投影值看成不完全数据,合理运用相应的先验知识,以迭代的方法求出图像像素值的极大似然估计.该算法重建的图像比常用的滤波反投影和代数重建等算法得到的精度高.本文用概率统计的方法从理论上较详细地讨论了EM算法重建结果方差的下界,同时推导出实际应用中此方差近似值的一种简单求法.
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文献信息
篇名 EM算法重建图像的精度分析
来源期刊 华北工学院学报 学科 数学
关键词 EM算法 图像重建 方差
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 科学论文
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 O211
字数 2871字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩焱 华北工学院电子信息工程系 90 857 15.0 25.0
2 潘晋孝 华北工学院应用数学系 13 78 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
图像重建
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导