神经网络规则提取及其在特征带识别中的应用

• 作者: 孟庆春 李占斌 李祯 殷波 王涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 规则提取 特征带识别
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.01.003

摘要

基于神经网络的规则提取通常只是针对某些特定的数据集,缺乏领域专家的鉴别,实际应用效果难以判定.本文针对分子标记特征带识别这一实际问题,在准确率损失尽量小的情况下剪枝训练好的神经网络,利用同符号规则提取算法(SSRE)抽取规则,避免了繁琐的规则抽取过程.实验表明此方法的效果良好,结果得到生物专家的认可.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆春	青岛海洋大学电子工程系	33	641	13.0	24.0
5	殷波	青岛海洋大学电子工程系	5	246	5.0	5.0
6	王涛	青岛海洋大学电子工程系	5	13	2.0	3.0
7	李祯	青岛海洋大学生命学院	2	103	2.0	2.0
8	李占斌	青岛海洋大学电子工程系	2	11	2.0	2.0