基于遗传算法的神经网络权值优化

• 作者: 洪露 谢宗安 马长山
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP算法 权值
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 电信技术及自动化技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2787字
• 语种: 中文

摘要

针对BP算法学习效率低、收敛速度慢,以及易陷入局部最优等缺点,提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法--遗传算法(Genetic Algorithm),并论述了它在BP神经网络中权值优化的问题.仿真结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的权值收敛速度快,并有效解决了BP算法易陷入局部最优的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢宗安	贵州工业大学电气工程学院	18	102	5.0	10.0
2	马长山	贵州工业大学电气工程学院	4	41	2.0	4.0
3	洪露	贵州工业大学电气工程学院	2	37	1.0	2.0