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摘要:
提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法.该方法将图像分为目标和背景,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性,进而给出图像模糊熵的描述.采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化组合,根据最大模糊熵准则确定区分目标和背景的最佳门限.实验结果表明该方法效果良好,大大提高了计算速度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 模糊熵 前视红外图像
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-468
页数 4页 分类号 TP391
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 248 2531 25.0 36.0
5 柳健 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 129 1748 21.0 33.0
9 陶文兵 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 20 404 9.0 20.0
13 娄越 中国科学院西安光学精密机械研究所 4 73 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
模糊熵
前视红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导