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摘要:
传统的入侵检测方法一般缺乏有效性、适应性和扩展性.而基于数据挖掘的入侵检测方法采用以数据为中心的观点,把入侵检测问题看作为一个数据分析过程,运用关联规则、频繁片断和分类等算法,尽可能地减少了建立一个入侵检测系统中的手T和经验成分,较好地解决了有效性、适应性和扩展性的问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的IDS简介
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则 频繁片断
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学习
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP393
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高素青 解放军理工大学通信工程学院 10 73 4.0 8.0
2 张莉 解放军理工大学通信工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
关联规则
频繁片断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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