混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

• 作者: 刘光远 段书凯
• 来源期刊: 西南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 叠加模式 信息恢复系统
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5471.2003.02.013

摘要

提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南师范大学电子与信息工程系	15	228	7.0	15.0
2	段书凯	西南师范大学电子与信息工程系	5	18	3.0	4.0