混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域

• 作者: 何国光 曹志彤 朱萍 陈宏平
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 Lyapunov指数 混沌区域
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: TQ183
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.04.007

摘要

混沌神经网络有望用于诸如组合优化、信息搜索、模式识别等信息处理中.在Aihara等人依据生物学实验提出的混沌神经网络模型基础上,提出了混沌神经网络的最大Lyapunov指数的一种算法,通过最大Lyapunov指数的计算,研究神经网络的混沌区域以及参数对混沌区域的影响,这对混沌神经网络的混沌特性的研究及其混沌控制是十分有益的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱萍	浙江大学物理系	44	223	8.0	14.0
2	曹志彤	浙江大学物理系	31	379	11.0	18.0
3	陈宏平	浙江大学物理系	26	333	10.0	18.0
4	何国光	浙江大学物理系	23	328	10.0	18.0