一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法

• 作者: 周成虎 汪闽 裴韬 骆剑承
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 尺度空间 聚类 空间数据挖掘 线性条带 地震带
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.10.005

摘要

提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO.方法可分为两个主要部分:首先,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度;其次,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带.LMSCMO是一种对"非纯粹直线"与噪声具鲁棒性的线性条带提取方法.对地震带这种线性条带的有效挖掘验证了该观点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	124	4043	33.0	60.0
2	周成虎	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	263	12312	58.0	102.0
3	裴韬	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	50	848	16.0	28.0
4	汪闽	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	11	389	8.0	11.0