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摘要:
对于M×N维图像数据,提出了一种用M维和N维向量表达的方式,这种方式使得图像处理可以在较低维数的空间中进行,便于计算.同时在一定意义下,这种表达是最优的.证明了在图像采样点数趋于无穷时,就相当于文献的结果.给出了这一方法的应用实例.
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文献信息
篇名 高维图像数据的最优表达
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 高维图像数据 最优表达
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 机电工程·应用物理·应用数学
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 O29
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2003.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭璐 国防科技大学理学院 9 110 5.0 9.0
2 吴翊 国防科技大学理学院 44 402 12.0 18.0
3 刘卓 国防科技大学理学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高维图像数据
最优表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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