基于高维点云分布的最优传输问题的研究

• 作者: 阮一鸣
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 最优传输 Wasserstein距离 点云分布 随机梯度迭代
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 141-147
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201025

摘要

最优传输问题是寻求相对于给定的代价函数，把一种分布转化为另一种分布的最有效的方式，其具有较为深远的价值，其中基于点云的最优传输问题更是得到广泛的关注。针对高维的点云分布的最优传输问题，利用了分片最优传输的理论及其对应的优化模型，提出一个改进梯度迭代的算法，以二维、三维点云分布为例进行数值实验，并将其与经典的方法进行比较，验证模型与算法的有效性。实验结果表明，本文模型及其算法在标准差、峰值信噪比、平均梯度等指标均有更高的性能。